编辑 语音识别是指计算机技术通过分析语音信号，将其转换成文本或其他可操作的形式。这项技术允许计算机系统理解和处理语音输入，并将其转化为可理解和可操作的指令或数据。
语音识别涉及多个步骤，包括语音信号的采集、预处理、特征提取、模型训练和解码等。以下是语音识别的一般工作流程：
1.语音信号采集：采集人的语音输入，通常使用麦克风或其他录音设备进行录制。
2.预处理：对采集到的语音信号进行预处理，包括去噪处理、音频增益调整、信号分割等，以提高后续处理的准确性和可靠性。
3.特征提取：从预处理过的语音信号中提取特征，通常使用技术如短时能量、梅尔频率倒谱系数（MFCC）等，将语音信号转换为数学上可处理的表示。
4.模型训练：使用机器学习或深度学习的方法，将提取的语音特征与对应的文本标注进行训练，建立语音识别模型。
5.解码：在实际的语音识别任务中，将经过训练的模型应用于新的语音输入，进行解码和转录，将语音信号转换为文本或其他形式的输出。
语音识别技术在很多应用领域都有广泛的应用，例如语音助手（如Siri、Alexa等）、语音转写、电话自动语音应答、智能家居控制等。随着深度学习和人工智能的发展，语音识别的准确率和性能得到了显著提升，为人们提供了更方便、高效的交互方式